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浙江省可视媒体智能处理技术研究重点实验室
浙江大学CAD&CG全国重点实验室

核心特性

AI驱动的数据生成

解决稀缺数据难题，智能生成高质量的合成数据集

GANSD多模态

大模型可控生成

参数化控制生成过程，实现对场景、目标的精准合成

可控生成定制化

生成Pipeline

仿真合成引擎，成熟数据生产流水线，高效批量生成合成数据

流水线批量生成

数据独享

创建专属的私有数据，确保数据安全与独立性

隐私保护全球共享

质量保证体系

多维度数据质量评估，确保生成数据的高保真度

质量评估统计一致性

可控生成能力

精准控制生成细节，实现高度定制化的数据合成

可控目标生成
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可控目标生成

精准控制目标对象的类型、位置、姿态和属性

可控场景生成
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可控场景生成

自由定制场景布局、环境元素和背景设置

可控天气
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可控天气

模拟各种天气条件，包括晴天、雨天、雾天等

可控光照
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可控光照

调整光照强度、方向和色温，模拟不同时段

可控遮挡
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可控遮挡

精确控制目标遮挡程度和遮挡物类型

可控运动
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可控运动

控制目标运动轨迹、速度和动作模式

核心架构

物理世界

(Physical World)

传感器数据
业务日志
长尾场景
行为数据
真实数据
观测 / 失败案例
DeepSynthetic 平台
建模 / 抽象 / 生成 / 控制

合成数据工厂

(Data Factory)

场景组合
↓
多样性增强
↓
隐私保护
↓
保真度评分
API Gateway
→

AI系统沙箱

(AI Sandbox)

Sim-to-Real
→
模型训练
↓
仿真验证
→
鲁棒性测试
↓
决策支持系统
→

评估闭环

(Evaluation)

任务评估
↓
虚实差距
↓
压力测试
↓
策略更新
能力资产层
—
场景资产库
—
模型资产库
—
数据资产库
—
规则 / 物理知识库
能力调用
▼
核心支撑
▲
引擎支撑
虚拟仿真引擎(Core Engine)
•
仿真基础内核 (Simulation Core)
•
物理与动力学系统 (Physics System)
•
场景与对象模型 (Scene & Entity Model)
•
执行与状态管理 (Execution & State Management)
仿真推演
极端测试

数字虚拟世界

(Digital World)

虚拟环境
物理规律
智能体
交互行为
时空演化

解决方案

低空智能

生成复杂空地场景与目标的合成数据，支撑低空感知、遥感解译与智能识别算法

军工仿真

构建可控的战场环境与装备感知数据，用于智能感知算法验证与仿真推演训练

具身智能

搭建虚拟物理环境与交互数据，加速机器人感知、决策与执行能力的联合训练

自动驾驶

创建多样化的交通与极端场景数据，提升自动驾驶感知与决策算法的安全性与鲁棒性

关于 Deep Synthetic

我们是一支来自 浙江大学 CAD&CG 国家重点实验室 与 浙江省可视媒体智能处理技术研究重点实验室 的技术团队，专注人工智能数据合成与视觉计算。依托先进的深度学习与三维仿真技术，我们致力于提供高质量、隐私安全的合成数据解决方案，助力解决数据稀缺与合规等挑战，加速 AI 项目的研发与落地。

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📧 market@deep-synthetic.com